加载中...

相机与毫米波雷达融合标定

相机与毫米波雷达融合标定

       在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些几何模型参数就是相机参数。  

【1】进行摄像机标定的目的求出相机的内、外参数,以及畸变参数

【2】标定相机后通常是想做两件事:一个是由于每个镜头的畸变程度各不相同,通过相机标定可以校正这种镜头畸变矫正畸变,生成矫正后的图像;另一个是根据获得的图像重构三维场景

      摄像机标定过程,简单的可以简单的描述为通过标定板,如下图,可以得到n个对应的世界坐标三维点Xi和对应的图像坐标二维点xi,这些三维点到二维点的转换都可以通过上面提到的相机内参K,相机外参Rt,以及畸变参数D,经过一系列的矩阵变换得到。

    ser5.JPG


      车用毫米波雷达是先进驾驶辅助系统(ADAS)中的主要传感器,它通过感知周围目标的状态信息,帮助驾驶者在最短的时间内察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性。车用毫米波雷达现已普遍应用于主动式巡航控制(ACC)、盲点检测(BSD)、和并线辅助(LCA)系统中。

ser5.JPG

Powered by 微思智能科技